基于熵权灰色组合预测模型的区域能源需求预测研究

本文在充分考虑传统GM(1,1)模型所存在缺陷的基础上,结合灰色预测模型的最新理论成果,提出了基于GM(1,1)模型,新陈代谢模型,离散DGM模型三种灰色预测模型的组合预测模型,采用熵值法来确定组合预测模型中各单项方法的权重,并以湖北省为例,对湖北省2001-2010年能源需求总量进行实证研究,结果表明基于灰色组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法的精度,证明了该模型用于区域能源需求预测的科学性和有效性,在此基础上对2011-2015年湖北省能源需求进行了预测。     

基于多层次灰色评价模型的生物医药产业集群创新能力实证研究

通过对生物医药产业集群创新能力要素的分析,构建评价指标体系,并运用多层次灰色评价模型,对江苏、广东、上海、河北、山东、浙江、四川、天津等省市的生物医药产业集群创新能力进行实证分析,进而找出阻碍集群创新的相关因素,为生物医药产业集群的健康、持续发展奠定基础。     

江苏劳动争议案件数量的灰色预测及启示

以2000～2009年江苏省劳动争议受理案件数据为依据,运用灰色系统理论,建立灰色GM(1,1)主模型和GM(1,1)残差模型,对江苏省劳动争议受理案件时间序列进行了拟合、分析与预测。通过实证分析表明,GM(1,1)残差模型的拟合程度较高,是一种有效的劳动争议数量预测算法,模型预测结果可为劳动关系管理和劳动争议处理提供有利的理论依据。     

安徽高职物流人才差异化需求研究——基于需求分析和灰色系统理论

通过实证分析了解安徽高职物流人才差异化需求结构,利用灰色系统理论预测未来需求量;再结合这些需求特征分析高职物流人才差异化培养现状并提出差异化发展的建议,为安徽高职物流人才培养的政策制定和方案设计提供参考。     

基于层次分析和灰色关联度方法的民营企业竞争力评价研究

文章基于竞争力的视角,从企业规模、生产能力等八个方面建立民营企业竞争力评价指标体系。在此基础上,通过引入层次分析和灰色系统理论,构建了民营企业竞争力评价模型,并运用该模型对民营企业竞争力评价进行实证分析。通过计算关联系数,对所选民营企业的竞争力进行排序,寻找民营企业竞争力差异的具体体现,从而为提高我国民营企业的竞争力提供理论依据和决策参考。     

浅谈当代中国大学班级组织管理状况

班级是构成大学教育发展体系最基本的元素,是大学生在大学期间学习的团体性家园。良好的班级组织秩序是高等学校发展、进步、提升最重要的因素,对构建和谐校园和学生的发展有着举足轻重的作用。     

我国科普资源配置与区域科技创新耦合协调度研究

《“十四五”国家科学技术普及发展规划》提出将推动科学普及与科技创新协同发展，持续提升公民科学素质作为科普工作面临的新需求，开展两者之间协同发展探讨符合国家政策要求。选取2015—2019年31个省份区域统计数据，基于灰色关联分析法构建科技创新与科普资源配置耦合协调模型并进行实证分析。结果表明：在时间上，31个省份耦合协调度呈现上升趋势；在空间上，各省份耦合协调度差距存在不平衡的现象，总体上东部地区＞西部地区＞中部地区＞东北部地区，大多处于高水平耦合阶段良好协调状态。     

现代营销新观念

企业的新的营销环境中必须确立模糊营销、感性营销和关系营销的新观念，掌握市场竞争的主动权。     

钢筋混凝土叠合梁的斜截面承载力灰关联分析

为了经济合理地设计叠合梁，应用灰色系统理论，对均布荷载下钢筋混凝土叠合梁的斜截面积承载力及其关联因素进行关联度分析。结果表明，对叠合梁斜截面承载力影响最大的是预制梁混凝土强度等级，其次是叠合层混凝土强度等级、叠合特征参数αｈ，影响最小的是叠合特征参数αｍ。     

东北地区大豆干旱指标构建及时空特征分析

目的 东北地区大豆干旱严重，构建基于灾变过程的东北地区大豆干旱等级指标，分析研究区域大豆干旱时空分布特征，对大豆干旱灾害进行实时监测预警、区域防旱减灾具有重要意义。方法 文章利用1961—2020年东北地区101个气象站点逐日气象资料、45个农业气象站的大豆发育期资料以及大豆历史灾情资料，通过历史灾情资料反演，基于水分盈亏指数并进行累计概率分布转换获得大豆干旱样本序列，采用K-S分布拟合检验拟合样本序列概率分布，通过t分布区间估计法确定指标等级阈值，并进行验证。在此基础上，分析大豆干旱时空变化特征。结果 （1）将大豆水分盈亏指数CD50,i=0.56作为大豆干旱过程初始判别值，以CD50,i≥0.56干旱过程持续日数（D）为主导因子，以CD50,i≥0.56逐日累加值（SDI）为辅助因子，构建了基于日尺度气象资料的东北地区大豆干旱等级指标，实现了干旱的动态化判识，指标验证结果显示与灾情记录等级完全符合的样本占全部样本的82.4%。（2）东北地区大豆每站平均总干旱频次最高的年份为1989年，达到1.51次/站，其次是2007年和1977年。干旱频次整体呈由西北向东南增加的趋势，高值区集中在辽宁省北部、吉林省中西部以及黑龙江省西北部和中部地区。（3）轻度干旱高频区集中在黑龙江西北部、吉林西部和辽宁北部地区；中度干旱频次高频区集中在整个东北地区的东部地区，干旱频次最高的站点为吉林蛟河；重度干旱频次高频区集中在整个东北地区的中部地区，发生频次最高的站点为黑龙江北安；特旱干旱频次整体呈由西北向东南减少趋势。结论 通过构建动态化大豆干旱指标，实现大豆干旱等级动态判识，可以实时有效地对东北地区大豆干旱进行监测预警。在研究时间段内，轻旱频次最高，特旱频次最低。在20世纪60—80年代干旱高发区范围逐渐缩小，90年代之后逐渐增大，21世纪10年代又有所减小。